Elastic Search란?

1. 특징

1) Apache Lucene 기반 (Full Text 검색엔진을 만들 수 있는 라이브러리를 제공, 자바언어로 개발, 사용자위치정보, 다국어 검색지원, 자동완성 지원, 미리보기 지원, 철자수정 기능 지원 / 대부분 Elasticsearch에서도 지원)

2) 분산시스템
- 여러개의 Node로 구성되어 있는 분산시스템
- Node는 데이터를 색인하고 검색을 수행하는 단위 프로세스
- 데이터는 각 데이터 Node에 분산저장
- Replica를 유지하여 데이터 보호

3) REST API를 통해 데이터 처리

4) RDBMS와 Elastic Search 구조 비교 (seunghyuneom님의 SliceShare)

2. 용어

1) Cluster : ElasticSearch의 가장 큰 시스템 단위
- 하나의 Cluster는 동일한 cluster.name 내 여러개 Node로 구성되어 있음
- 같은 Cluster 이름으로 노드를 실행 시키면 자동확장 (네트워크 바인딩)

2) Node : 실행중인 ElasticSearch Instance
- Master Node : Cluster 메타 정보 관리, Node 추가 삭제
- Data Node : 실제 데이터를 저장하는 Node

3) Index : 관련성이 있는 데이터의 저장 위치
- 물리적인 Shard에 대한 논리적인 이름 공간

4) Shard : Index의 데이터를 저장하여 Indexing된 Document가 실제 저장되는 곳
- Primary Shard : 모든 Document는 단 하나의 Primary Shard에 위치, 갯수는 Index를 생성할 때 결정되고 변경될 수 있음(default)
- Replicat Shard : Primary Shard의 복사본
- 장애발생 시 복구, 검색에 대한 Concurrnt Read 보장

5) 네트워크 바인딩 : 다른 서버의 노드와 바인딩 (자유롭게 Scale-in/out 가능)

3. Rest API 예제

- curl -X {method} http://host:port/{Index}/{Type}/{Id}

1) POST (생성)

curl -XPOST http://localhost:9200/custom/test/1 -d '
{
  "title": "Elasticsearch Test",
  "name": "Lee",
  "date": "2017-07-10"
}'

• Response

  {“_index”:”custom”,”_type”:”test”,”_id”:”1”,”_version”:1,”result”:”created”,”_shards”:{“total”:2,”successful”:1,”failed”:0},”created”:true}

2) PUT (업데이트)

curl -XPUT http://localhost:9200/custom/test/1 -d '
{
  "title": "Elasticsearch Test Update",
  "name": ["Lee", "Cho"],
  "date": "2017-07-11"
}'

• Response

  {“_index”:”custom”,”_type”:”test”,”_id”:”1”,”_version”:2,”result”:”updated”,”_shards”:{“total”:2,”successful”:1,”failed”:0},”created”:false}

3) GET (조회 / pretty 옵션은 보기좋게 출력하고 싶을때 사용)

curl -XGET http://localhost:9200/custom/test/1?pretty=true

• Response

  {
  “_index” : “custom”,
  “_type” : “test”,
  “_id” : “1”,
  “_version” : 2,
  “found” : true,
  “_source” : {
  “title” : “Elasticsearch Test Update”,
  “name” : [
  “Lee”,
  “Cho”
  ],
  “date” : “2017-07-11”
  }
  }
  

4) DELETE (삭제)

curl -XDELETE http://localhost:9200/custom/test/1

• Response

  {“found”:true,”_index”:”custom”,”_type”:”test”,”_id”:”1”,”_version”:3,”result”:”deleted”,”_shards”:{“total”:2,”successful”:1,”failed”:0}}

기타.

1) Elasric Search의 동작방식 (NAVER D2)
- Creating, indexing and deleting a document
- Retrieve, query and fetch a document

2) 설치방법
- ‘ELK 설치/실행 (Elastic Search + Kibana + Logstash)’ : ‘1. ElasticSearch를 설치합니다. (ubuntu 기준) 참고’

참고 사이트
seunghyuneom님의 SliceShare : https://www.slideshare.net/seunghyuneom/elastic-search-52724188
NAVER D2 SliceShare : https://www.slideshare.net/deview/2d1elasticsearch